车牌识别系统工作原理

更新时间:2018-08-09 10:22:08   【关闭分    享:
    车牌识别系统是现在停车场比较受欢迎的一款停车场设备,它不仅能够轻松识别一卡一车,提高停车场效率,提升管理层次,增强车辆安全防范,使停车场更显科技化、智能化、科技化的发展,提升用户体验,是智能停车场系统设备之一。车牌图像识别从技术上已经比较成熟,下面介绍一下各个过程中的车牌识别系统工作原理:
    灰度化:实际就是对原始车牌图片进行预处理,把彩色图片转化为黑白图片,然后对不符合指定阙值范围的灰度值进行过滤。
    车牌定位:自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一个区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。很多车牌识别的产品都对车牌的定位预留了很多配置参数,例如截取原始图片的位置参数、车牌的长宽比例、大小等等,这些都是为了提高车牌定位的准确率。
    字符分割:车牌定位后是字符分割,完成牌照区域的位置后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。识别过程概括为:对定位的车牌位置进行降噪处理=>边界模糊=>从右向左找出前6个封闭的图形=>剩余的封闭图形综合为一个图形进行汉字的识别。
    字符识别:就是根据字符模板进行模板匹配,因此需预先建立相应的字符模板。基于图像进行字符识别也可配置很多参数来大大提高字符的识别率。例如限定车牌头的字符,车牌各位字符的识别优先级等等。
    以上简单介绍了车牌识别系统工作原理,概括了车牌识别系统的基本工作流程,现代科技结合人工智能大大提高了停车场设备的运营效率,为大众生活提供便利。
小编:lfs