车牌识别系统的应用模式

更新时间:2019-02-21 09:40:02   【关闭分    享:
  目前车牌识别系统应用越来越广泛,车牌识别系统是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别系统的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
  一、视频识别模式
  视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。
  二、地感线圈识别模式
  地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。
  三、视频+地感识别模式
  这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。
  随着科技的发展,车牌识别系统为了配合其停车场发展的需求,功能方面也是越来越齐全,在现代化停车场中发挥了巨大作用。
小编:lfs
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